Buchvorstellung
KI-Basis-Curriculum
Das KI-Basis-Curriculum wurde als Beitrag zur digitalen Teilhabe, individuellen Handlungssicherheit und zur aktiven Mitgestaltung des digitalen Wandels in einem Projekt im Rahmen der Digitalen Kompetenzoffensive für Österreich an der Universität für Weiterbildung Krems im Auftrag der Österreichischen Agentur für Bildung und Internationalisierung entwickelt. Mit dem praxisorientierten Curriculum für Künstliche Intelligenz (KI) sollen Bürger*innen auch ohne technisches Vorwissen lernen, „souverän, reflektiert und handlungsfähig mit KI-Systemen umzugehen“ (Grundschober et al. 2025, S. 2). Über die technischen Funktionsweisen hinausgehend fokussiert das Curriculum für die allgemeine und berufliche Weiterbildung „die kritische Auseinandersetzung mit ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Fragestellungen wie Datenschutz, algorithmischer Fairness oder den Auswirkungen von KI auf Demokratie und Arbeitswelt“ (ebd.). So sollen Lernende KI gezielt in Alltag und Beruf einsetzen können.
Das KI-Basiscurriculum beschreibt was wozu gelernt wird und überführt so Kompetenzrahmen wie DigComp 2.3 AT oder DigComp 2.2 EU ins Praxisfeld mit sieben strukturierten Lernfeldern:
- Künstliche Intelligenz erkennen und verstehen
- Verantwortungsvoll umgehen mit KI
- KI-gestützte Informationssuche reflektieren und bewerten
- Kommunizieren und kooperieren mit KI
- Kreativ gestalten mit generativer KI
- Prozesse gestalten und Entscheidungen treffen mit KI
- Lernen, leben und Beziehungen pflegen mit und trotz KI
Jedes Lernfeld folgt einem einheitlichen didaktischen Aufbau aus drei Stufen (Basis, Aufbau und Vertiefung). Anhand dessen sollen Lernergebnisse erfassbar und Kompetenzzuwächse nachvollziehbar sein. Die Struktur eines Lernfelds verbindet inhaltliche Präzision mit didaktischer Kohärenz.
Tabelle 1: Aufbau und didaktische Leitlinien der Lernfelder
Tabelle 1: Aufbau und didaktische Leitlinien der Lernfelder (nach Grundschober et al., 2025, S. 5)
Die Lernfelder sind in drei Kategorien gegliedert:
- Grundlagen & Orientierung (Lernfelder 1-2)
- Anwendungen (Lernfelder 3-6)
- Zukunft gestalten (Lernfeld 7)
Fazit
Das KI-Basiscurriculum bietet einen strukturierten Rahmen, um „KI-Bildung systematisch, anschlussfähig und zugleich praxisnah zu gestalten“ (ebd., S. 38). Mit dem Curriculum sprechen die Autor*innen drei Zielgruppen an:
- Bürger*innen, die einen niedrigschwelligen Zugang zur Auseinandersetzung mit KI suchen und sich weiterbilden möchten,
- Bildungsanbietende, die mit dem Curriculum kompetenzorientierte Bildungsangebote entwickeln möchten und
- Vertretende der Bildungspolitik und Steuerung können mit dem Curriculum eine systematische und überprüfbare Kompetenzentwicklung in der KI-Bildung unterstützen.
Literatur
Anderson, L. W., Krathwohl, D. R. (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A Revision of Bloom’s Taxonomy of Educational Objectives. New York: Longman.
Vuorikari, R., Kluzer, S. & Punie, Y. (2022). DigComp 2.2 EU - The Digital Competence Framework for Citizens. EUR 31006 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, ISBN 978-76-48882-8
Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung (2023). Österreichisches Modell für Digitale Kompetenzen – DigComp 2.3 AT.
Grundschober, I., Nestawal, S., Albrecht, V. & Gössl, A.; Universität für Weiterbildung Krems (Hrsg.) (2025). KI-Basiscurriculum.
Buchvorstellung „KI-Basis-Curriculum“ von Susanne Witt für wb-web (2026), CC BY-SA 3.0 DE (Mai 2026)
Folge 13: Künstliche Intelligenz in der Lehre
Das Dossier "Künstliche Intelligenz in der Lehre" bietet zum einen Informationen rund um das Thema KI und zum andern eine Vielzahl an Hilfestellungen zum Einsatz von KI im Lehr-Lern-Prozess. wb-web stellt einen Kompetenzrahmen vor, weist auf die Möglichkeiten hin, die KI-Nutzung zu lernen und mit Prompting umzusetzen. Ziel ist es, die KI im Arbeitsfeld einzusetzen. Hierzu stellt wb-web Methoden für dein Einsatz von KI im Lehr-Lern-Prozess vor, und wo KI in der Bildungsverwaltung assistieren kann. Zu beiden Bereichen verweisen wir auf Tools und Toolsammlungen. Einzelne Tools, die wb-web testen konnte, werden mit Handlungsanleitungen hervorgehoben, bevor auf die KI-Empfehlungssysteme für die Weiterbildung Bezug genommen wird.